Hoeveel bezoekers heb je nodig voor een A/B-test?

Even snel 50 bezoekers testen? Klinkt leuk, maar dat geeft geen betrouwbaar resultaat. Hoeveel bezoekers je nodig hebt, hangt af van je huidige conversiepercentage en hoeveel verschil je wilt meten. 

Een voorbeeld: 

Stel je conversiepercentage is 5% en je wilt minimaal 20% verschil meten. Dan ben je met 50 bezoekers per dag, ruim een half jaar bezig met testen voordat je betrouwbare resultaten haalt. Bij 500 bezoekers per dag heb je na twee weken al resultaat. 

Gebruik een tool zoals de A/B Test Duration Calculator om dit vooraf goed in te schatten. Of nog makkelijker: laat ons het voor je berekenen. 

Wat wil je testen? Bepaal je doel

Begin niet met ‘we proberen gewoon iets’. Begin met een duidelijke vraag. Wat wil je precies meten? Wil je meer klikken op een knop? Meer mensen die het formulier invullen? Bepaal één hoofddoel en houd secundaire statistieken als bonus. Pro tip: Test maar één ding tegelijk. Alleen dan weet je wat écht het verschil maakt. 

Bekijk ook conversieoptimalisatie

data analyse

Slim starten? Eerst even dit

Voordat je begint, is het handig om dit helder te hebben: 

  • Hoeveel bezoekers heb je gemiddeld per dag?
  • Waar haken mensen nu af?
  • Wat wil je dat ze doen?
  • Welke pagina’s scoren goed, welke niet?

Deze info helpt om je hypotheses scherp te formuleren. En dus om te testen wat er écht toe doet. 

 

Zo stel je je A/B-test in

Klaar om te knallen? Maak twee versies: 

  • Variant A: je huidige versie
  • Variant B: je nieuwe idee (andere tekst, kleur, beeld…)

Bepaal je doelgroep: wil je alleen mobiele bezoekers testen? Alleen Nederland? Iedereen? Jij kiest. Hoe specifieker, hoe beter je inzichten. 

Test gestart? Blijf alert. Check of alles goed draait, of de data binnenkomt en of je geen rare uitschieters ziet. Krijg je gekke resultaten? Dan kun je op tijd bijsturen. 

Bekijk meer marketing diensten

 

Klaar om te testen met impact?

Een kleine aanpassing kan soms een wereld van verschil maken. Met A/B-testen van Webwijs ontdek je wat écht werkt op jouw website, in jouw branche en voor jouw doelgroep. Snel, concreet en gericht op resultaat. 

Heb je hulp nodig bij het opzetten van een test of wil je sparren over je ideeën? Neem contact met ons op, dan kijken we samen waar jouw winst ligt. 

Heb je een vraag?

Wij hebben de meest gestelde vragen voor je op een rijtje gezet.

Hoe lang moet een A/B-test lopen?
Dat hangt af van je bezoekersaantallen en het verschil dat je wilt meten. Bij 500 bezoekers per dag heb je vaak na 1 à 2 weken betrouwbare resultaten. Test minimaal één volledige week, zodat je ook gedrag op verschillende dagen meepakt.
Wat als de test geen verschil laat zien?
Ook waardevol! Dan weet je dat deze wijziging geen invloed heeft. Dat voorkomt dat je tijd steekt in iets dat niets oplevert. En je hebt weer een hypothese getoetst.
Heeft A/B-testen invloed op SEO?
Nee, als je het goed instelt. Google staat A/B-testen toe, zolang je geen cloaking gebruikt en de varianten tijdelijk zijn. Gebruik je tools als VWO, Optimizely of Matomo, dan zit je goed. Deze tools houden rekening met SEO en zorgen dat zoekmachines geen dubbele of misleidende content zien.
Hoe weet ik wat ik moet testen?
Start met een vraag. Waar haken mensen af? Wat wil je verbeteren? Formuleer een duidelijke hypothese. Geen nattevingerwerk, maar testen met een doel.
Kan ik dit zelf doen of beter uitbesteden?
Kan allebei. Heb je de kennis, tools én tijd? Dan lekker zelf aan de slag. Liever zeker weten dat alles goed ingesteld staat én dat de uitkomsten kloppen? Wij helpen je graag, van testopzet tot conclusie.
Kan ik meerdere dingen tegelijk testen?
Liever niet. Test één ding tegelijk, anders weet je niet wat het verschil maakte. Eerst die knop, dan die titel. Rustig aan, dan heb je straks wél zekerheid.